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텍스트 분석

미국 google의 연구자가 개발한 Word2Vec에서 자연 언어 처리(독자 데이터)

Word2Vec은 그 이름이 나타내는 바와 같이 단어를 벡터화하여 표현하는 정량화 방법이다. 예를 들어 일본인이 일상적으로 사용하는 어휘수는 수만에서 수십만이라고 하지만, Word2Vec에서는 각 단어를 200차원 정도의 공간 내에서 벡터로 표현한다. 그 결과, 지금까지 모르거나 정밀도를 향상시키는 것이 어려웠던 단어끼리의 유사도나, 단어간에서의 가산·감산 등을 할 수 있게 되어, 단어의 「...

텍스트 분석mecab파이썬word2vec자연 언어 처리

LeetCode 297. Serialize and Deserialize Binary Tree(이차 트리의 정렬화 및 반정렬화)

원본 사이트 주소:https://leetcode.com/problems/serialize-and-deserialize-binary-tree/ Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory bu...

두 갈래 나무나무.서열화반서열화지속화차례로 돌아가다깊이 우선 순위 검색광범위한 우선 순위 검색텍스트 분석컨텍스트중첩leetcode

이라크 일보에 대한 텍스트 분석 (1) 전 준비

아무도 해본 적이 없는 것 같아서 이라크 일간지의 텍스트를 분석해 보겠습니다.이번에는 다양한 준비와 단어 구름 제작을 시도했다. 데이터는atuyosi씨가 사용한 것이다 .JSON은 description만 있으면 되기 때문에 스크립트에서 조금만 수정하면 텍스트가 됩니다. 원래 PDF는 2up이고 JSON은 PDF 1페이지당 파일입니다.PDF 1페이지는 표지와 디렉터리이기 때문에 1페이지를 건너...

텍스트 분석VisualizationPython

자유 기술 설문지의 텍스트 분석 Part2: 자주 함께 사용하는 단어 조합의 통계와 가시화

이 단어 구름은 어떤 단어가 많이 생겼는지 직관적으로 이해하기에 적합하지만 다른 한편, 각 단어가 어떤 상하문에서 사용되는지 이해하기 어려운 경우도 있다. 그렇다면 오늘은 글에서 사용된 단어의 조합을 정리하고 자유롭게 기술한 설문지 분석 방법을 소개한다. 계수 단어의 조합 시각화된 단어의 조합 2. 단어의 조합을 계산한다 이번 데이터는 문장이 이미 단어화되었기 때문에 바로 단어의 조합을 통계...

텍스트 분석문자운텍스트 발굴설문 조사

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